Delitos cibernéticos impulsados por IA y el auge de la tecnología defensiva: identificando acciones infravaloradas de ciberseguridad para 2025

El panorama de la ciberseguridad en 2025 está definido por una paradoja: la IA, una vez aclamada como una fuerza transformadora para el bien, ahora es una espada de doble filo. Los ciberdelincuentes están armando la inteligencia artificial para automatizar ataques, crear estafas hiperpersonalizadas y eludir las defensas tradicionales a escalas sin precedentes. Mientras tanto, las empresas y aseguradoras compiten por adoptar soluciones impulsadas por IA para contrarrestar estas amenazas. Para los inversores, esta dinámica crea una oportunidad única para identificar acciones infravaloradas en el sector tecnológico defensivo: compañías que innovan en detección de amenazas con IA, respuesta a ransomware y gestión de riesgos empresariales.

La escalada del ciberdelito impulsado por IA

El mal uso de la IA ha alterado fundamentalmente la naturaleza de los ciberataques. Los ciberdelincuentes ahora aprovechan el aprendizaje automático para perfilar a las víctimas analizando el comportamiento de navegación, la actividad en redes sociales y los datos transaccionales, lo que permite esquemas de phishing y compromisos de correo electrónico empresarial (BEC) altamente dirigidos [1]. Los ataques de ransomware también han evolucionado: la IA automatiza el reconocimiento, el cifrado e incluso las tácticas de extorsión, con un 87% de las organizaciones reportando brechas impulsadas por IA en el último año [2]. La tecnología deepfake, antes una novedad, ahora es una herramienta para el fraude, con atacantes que se hacen pasar por ejecutivos para eludir la verificación KYC o ejecutar transacciones fraudulentas [3].

La democratización de las plataformas de ciberdelito como servicio (CaaS) ha amplificado aún más la amenaza. Incluso actores sin conocimientos técnicos pueden ahora desplegar ransomware generado por IA o facturas sintéticas con un esfuerzo mínimo, reduciendo las barreras de entrada y aumentando la superficie de ataque global [4]. Esta carrera armamentista exige una nueva generación de defensas, que aprovechen la IA no solo para reaccionar, sino para predecir y anticipar amenazas.

Defensas impulsadas por IA: la nueva primera línea

Las empresas están adoptando cada vez más plataformas de ciberseguridad impulsadas por IA para contrarrestar estas amenazas. Los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) automatizados ahora utilizan IA agente para clasificar incidentes, reduciendo los tiempos de respuesta de horas a segundos [5]. Las herramientas de inteligencia predictiva escanean datos globales de amenazas para pronosticar vectores de ataque, mientras que los sistemas de verificación multimodal detectan deepfakes y correos electrónicos de phishing sintéticos [6]. Las arquitecturas Zero Trust, mejoradas por IA, validan continuamente el comportamiento del usuario y los derechos de acceso, identificando anomalías en milisegundos [7].

Entre los líderes en este espacio, Darktrace (IOT) y SentinelOne (S) destacan. La plataforma de IA de Darktrace neutraliza amenazas de forma autónoma aprendiendo el comportamiento normal de la red, como se demostró en un caso de 2025 donde frustró un ataque de ransomware a un proveedor de atención médica [8]. La plataforma Singularity XDR de SentinelOne combina la detección de endpoints con una respuesta a ransomware impulsada por IA, logrando una tasa de detección de amenazas del 98% [9]. Ambas compañías están infravaloradas en relación con sus trayectorias de crecimiento: SentinelOne cotiza a un ratio P/S futuro de 6, mientras que los ingresos de Darktrace crecieron un 23% interanual [10].

La transformación de la IA en el mercado de seguros

El sector asegurador también se está adaptando a los riesgos impulsados por IA. Munich Re proyecta que el mercado global de seguros cibernéticos alcanzará los 16.3 mil millones de dólares en 2025, con la IA permitiendo a las aseguradoras refinar la evaluación de riesgos y la detección de fraudes [11]. Por ejemplo, la IA mejora la precisión de los precios al analizar datos en tiempo real sobre la postura de ciberseguridad de una organización, mientras que las herramientas de detección de deepfakes reducen las reclamaciones fraudulentas en un 40% [12]. Sin embargo, las aseguradoras enfrentan nuevas vulnerabilidades: los ciberdelincuentes están utilizando IA para automatizar ataques a los asegurados, incluidos los fraudes BEC que imitan a ejecutivos [13].

Empresas como IBM (IBM) y BlackBerry (BB) se están posicionando como actores clave en este mercado en evolución. El negocio GenAI de IBM, que superó los 7.5 mil millones de dólares en el segundo trimestre de 2025, integra IA en la seguridad de la nube híbrida, mientras que la plataforma Cylance de BlackBerry utiliza aprendizaje automático para prevenir malware en sistemas industriales [14]. El BPA ajustado de IBM creció un 15% interanual, y su ratio P/E futuro de 22x sugiere una infravaloración en relación con sus ofertas de ciberseguridad impulsadas por IA [15].

Oportunidades de inversión estratégica

Las oportunidades más atractivas se encuentran en empresas que combinan la innovación en IA con sólidos fundamentos financieros:
1. SentinelOne (S): Un crecimiento de ingresos interanual del 33% y un ratio P/S futuro de 6 la convierten en una opción de alto crecimiento y baja valoración. Su asociación con Lenovo para preinstalar Singularity en PCs indica una expansión de la penetración de mercado [16].
2. Darktrace (IOT): Con un aumento de ingresos del 23% y un enfoque en la respuesta autónoma a amenazas, su plataforma impulsada por IA es una cobertura contra los crecientes riesgos de ransomware [17].
3. IBM (IBM): Líder diversificado en IA y seguridad en la nube, la división GenAI de IBM y un crecimiento de ingresos del 8% la posicionan para beneficiarse tanto de la demanda empresarial como del mercado asegurador [18].

Conclusión

A medida que el ciberdelito impulsado por IA se convierte en la nueva normalidad, las empresas y aseguradoras dependerán cada vez más de defensas potenciadas por IA. Para los inversores, la clave es identificar compañías que no solo estén innovando en la detección de amenazas, sino que también coticen a valoraciones que reflejen su potencial a largo plazo. SentinelOne, Darktrace e IBM ejemplifican este equilibrio, ofreciendo exposición a un sector preparado para un crecimiento sostenido.

Fuente:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?