10 KI-gestützte Krypto-Vorhersagetools, die Sie im Jahr 2025 nutzen werden

Künstliche Intelligenz hat sich still und leise zum Rückgrat moderner Krypto-Investitionen entwickelt. Angesichts der zunehmenden Volatilität und Datenabhängigkeit des Marktes greifen Händler auf KI-gestützte Analyseplattformen zurück, um Muster zu entschlüsseln, Kursbewegungen vorherzusagen und Portfolios mit einer Präzision zu verwalten, die kein Mensch erreichen kann.

Sogar Alex Svanevik, CEO von Nansen, argumentierte Diese KI ermöglicht es der Plattform, „riesige Mengen an Blockchain-Daten“ in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Im Jahr 2025 sind KI-gestützte Krypto-Tools keine Nischen-Erweiterungen mehr – sie sind unverzichtbare Trading-Begleiter. Hier ein Überblick über die zehn führenden Plattformen, die maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktive Analysen nutzen, um Anlegern zu helfen, Marktentwicklungen frühzeitig zu erkennen.

Santiment – Datengesteuerte Verhaltensanalyse

Alternativer Cap: Das Santiment-Logo zeigt einen fettgedruckten schwarzen Buchstaben S, der zwischen zwei schwarzen Punkten in einem weißen Kreis mit hellgrauem Rand zentriert ist.

Besonders geeignet für: On-Chain-Sentimentanalyse und Massenpsychologie

Im Laufe des Jahres 2025 Santiment Das Unternehmen ist weiterhin führend im Bereich Blockchain-Datenanalyse und bietet Echtzeit-Einblicke in On-Chain-Aktivitäten, Social-Media-Trends und Entwicklerkennzahlen. Seine KI-Modelle identifizieren frühzeitig Marktsignale wie ungewöhnliche Token-Bewegungen oder einen Anstieg der Netzwerkaktivität.

Die Plattform bietet mit ihrer Benutzeroberfläche „Sanbase“ einen Überblick über mehr als 2,000 Kryptowährungen. KI-gestützte Warnmeldungen weisen auf mögliche Akkumulationsphasen hin, bevor diese in den Charts sichtbar werden. Santiment setzt auf ein Freemium-Modell; detaillierte Kennzahlen und Backtesting-Tools sind in Premium-Abonnements enthalten.

Maksim Balashevich (CEO von Santiment) prognostizierte einen Anstieg der institutionellen Beteiligung an Kryptowährungen ab 2025, was Auswirkungen auf die Interpretation von Stimmungsdaten haben wird. 

Sentora (Ehemals IntoTheBlock) – Maschinelles Lernen für Marktinformationen

Alternativer Cap: Das Sentora-Logo zeigt eine stilisierte weiße Umrisszeichnung eines Zentauren, der einen Bogen spannt, vor einem einfarbig blauen Hintergrund, mit einem Symbol für eine eingetragene Marke in der Nähe der Hinterbeine.

Besonders geeignet für: Vorhersageanalysen und Marktverhalten

Ein weiteres solides Prognoseinstrument ist Sentora Die Plattform nutzt Deep-Learning-Modelle zur Interpretation von On-Chain-Daten, Aktivitäten am Derivatemarkt und Transaktionen von Großinvestoren. Komplexe Blockchain-Daten werden mithilfe von leicht verständlichen Indikatoren wie „Im/Aus dem Geld“, „Ungleichgewicht zwischen Geld- und Briefkurs“ und „Holderzusammensetzung nach Haltedauer“ visualisiert.

Die KI prognostiziert die kurzfristige Marktentwicklung durch die Kombination von On-Chain-Analysen und Social-Media-Stimmungsdaten. Anleger können kostenlose Dashboards für die wichtigsten Kryptowährungen nutzen; erweiterte Kennzahlen und API-Integrationen sind in Premium-Abonnements enthalten.

KryptoQuant – Prognosen auf institutioneller Ebene

Alternativer Text: Weißes CryptoQuant-Logo und -Schriftzug auf einfarbig violettem Hintergrund. Das Logo zeigt links neben dem Firmennamen zwei abstrakte Kreise.

Besonders geeignet für: On-Chain-Signale und Börsenflussverfolgung

Viele Anleger nutzen gerne CryptoQuants Ein KI-basiertes Warnsystem identifiziert potenzielle Marktumkehrungen. Die Plattform analysiert die Aktivitäten von Minern, die Kursbewegungen von Stablecoins und die Reserven von Börsen, um den Liquiditätsdruck oder Akkumulationstrends zu beeinflussen.

Die KI-Ebene von CryptoQuant erkennt ungewöhnliche Transaktionen – beispielsweise plötzliche Anstiege der Bitcoin-Abflüsse von Börsen, die auf eine positive Marktstimmung hindeuten. CryptoQuant bietet ein kostenloses Basis-Dashboard, während detaillierte historische Daten und API-Zugriff im Pro-Tarif enthalten sind.

Ki Young Ju (CEO von CryptoQuant) erklärte kürzlich, dass der Markt nicht mehr der traditionellen Bitcoin-Zyklustheorie folge, da diverse Liquiditätsquellen die Dynamik verändert hätten. 

in Glassno – Vorhersagekraft für die Marktgesundheit

Alternativer Cap: Glassnode-Logo mit einem weißen Kleinbuchstaben g, zentriert auf schwarzem Hintergrund.

Besonders geeignet für: umfassende Marktzyklusanalyse

Nur wenige Tools können Kryptoanalysen auf Makroebene auf dem gleichen Niveau bieten wie in Glassno Das Machine-Learning-Framework identifiziert langfristige Akkumulations- oder Distributionsphasen durch die Untersuchung von Wallet-Kohorten, Börsenzuflüssen und Token-Lebensdauern.

Die Plattform nutzt „Entity Adjusted Metrics“, um Rohdaten der Blockchain zu verfeinern und so präzisere Vorhersagemodelle für Bitcoin und Ethereum zu erstellen. Der kostenlose Plan von Glassnode bietet wöchentliche Einblicke, während die erweiterte Version tiefergehende KI-gestützte Datenmodelle und Diagrammwerkzeuge freischaltet.

Lunar Crush – KI für soziale Stimmungen

Alternativer Cap: Das LunarCrush-Logo zeigt ein minimalistisches weißes Kreislogo mit zwei geschwungenen Linien über einem kleineren zentralen Kreis vor einem einfarbig violetten Hintergrund.

Besonders geeignet für: Vorhersage von Markttrends durch soziale Aktivitäten

Mithilfe von KI und NLP Lunar Crush Analysiert täglich Millionen von Krypto-bezogenen Beiträgen von X (Twitter), Reddit und YouTube. Durch die Quantifizierung von sozialem Einfluss, Engagement und Stimmung hilft es Händlern, die Begeisterung oder Angst am Markt einzuschätzen.

Das KI-gestützte Bewertungssystem der Plattform, genannt „Galaxy Score“, kombiniert Marktdaten mit Social-Media-Stimmungen, um Kryptowährungen nach ihrer Social-Media-Reichweite und ihrem Aufwärtstrend zu ordnen. Es bietet sowohl eine kostenlose als auch eine Pro-Version und richtet sich damit an Social-Media-affine Trader und Datenanalysten gleichermaßen.

Token-Metriken – KI-gestützte Investmentratings

Alternativer Cap: Token Metrics-Logo mit einem dunklen Kreis, auf dem sich unten links ein gelber Halbmond und in der Nähe der Mitte ein weißer vierzackiger Stern vor dunklem Hintergrund abzeichnet.

Besonders geeignet für: Langfristige Portfoliostrategie und Risikoanalyse

Erfahrene Investoren verlassen sich auf die KI-gestützten quantitativen Modelle von Token Metrics, um Krypto-Assets anhand von Technologie, Tokenomics und Marktdaten zu bewerten. Token Metrics vergibt „TM Grades“ für über 6,000 Coins und unterstützt Investoren so bei der Identifizierung solider Fundamentaldaten.

Die Plattform kombiniert Prognosen aus maschinellem Lernen mit dem Fachwissen menschlicher Analysten und erstellt so umsetzbare Anlageempfehlungen und Modellportfolios. Token Metrics wird im Rahmen eines gestaffelten Abonnements angeboten, wobei Neukunden einen begrenzten Testzugang erhalten.

Kaiko – Institutionelle KI-Datenfeeds

Alternativer Titel: Das Kaiko-Logo zeigt ein stilisiertes, kantiges Sechseck, das aus zwei gelb-orangenen, bandartigen Formen besteht und so ein dynamisches, modernes geometrisches Logo auf hellgrauem Hintergrund bildet.

Besonders geeignet für: Quantitative Händler und Hedgefonds

Um institutionellen Kunden hochfrequente Datenfeeds bereitzustellen, Kaiko Es kombiniert KI-Analysen mit historischen Tickdaten von über 100 Börsen. Seine Modelle identifizieren Liquiditätslücken, Slippage-Risiken und Arbitragemöglichkeiten.

Die Datenpipelines von Kaiko sind für den algorithmischen Handel konzipiert und DeFi Risikomanagement. Die Preisgestaltung ist zwar auf Unternehmen ausgerichtet, das öffentliche Dashboard bietet jedoch ausgewählte kostenlose Einblicke in Handelsvolumen und Volatilität.

Nansen – Intelligente Geld- und Wallet-Tracking-KI

Alternativer Großbuchstabe: Nansen-Logo mit einer einfachen, abstrakten türkisfarbenen Form, aus der vier abgerundete, sich kreuzende Schleifen ein symmetrisches Design auf weißem Hintergrund bilden.

Besonders geeignet für: Verfolgung von Walaktivitäten und Token-Einführungen

Viele Experten argumentieren, dass Nansen hat redefiNansen optimiert Blockchain-Analysen durch KI-gestützte Wallet-Kennzeichnung und die Verfolgung von „Smart Money“. Indem Nansen die On-Chain-Aktivitäten der erfolgreichsten Händler identifiziert, verschafft es Privatanlegern einen Wettbewerbsvorteil.

Die KI-Modelle der Plattform erkennen Korrelationen zwischen Wallet-Clustern, Projektstarts und Token-Zuflüssen – entscheidend für DeFi und NFT Investoren. Nansen bietet eine kostenlose Testversion und verschiedene Premium-Tarife je nach Datenumfang an.

Moralis Geld – KI-gestützte Altcoin-Erkennung

Alternativer Großbuchstabe: Moralis-Logo mit einer stilisierten Herzform in einem Farbverlauf von Blau, Lila und Rosa auf weißem Hintergrund, mit sanften Kurven und einem modernen, minimalistischen Design.

Besonders geeignet für: Frühe Entdeckung von Altcoins

Ein weiteres nützliches Werkzeug ist Moralis Geld Das Tool nutzt KI-gestützte Indikatoren, um vielversprechende Altcoins zu identifizieren, bevor diese zum Trend werden. Es verfolgt die Token-Erstellung, Liquiditätsveränderungen und Wallet-Konzentrationsmuster, um eine „intelligente“ Akkumulation zu erkennen.

Der „Token Explorer“ von Moralis Money nutzt maschinelles Lernen, um Token mit positiven On-Chain-Metriken zu kennzeichnen. Moralis Money bietet eine kostenlose Basisversion an, die Pro-Version umfasst jedoch schnellere Datenaktualisierungen und Prognosesignale für neue Coins.

Delphi AI Labs – Deep Learning für Krypto-Prognosen

Alt cap: Delphi Al Labs Logo, das ein weißes, abstraktes Symbol zeigt, das drei horizontalen Linien mit nach außen gerichteten, gebogenen Enden ähnelt und auf einem schwarzen, abgerundeten quadratischen Hintergrund zentriert ist.

Besonders geeignet für: Fortgeschrittene Vorhersagemodellierung und institutionelle Forschung

Teil von Delphi Digital, Delphi AI Labs Der Fokus liegt auf neuronalen Netzen zur Prognose, die Blockchain-Daten mit makroökonomischen und sozialen Indikatoren verknüpfen. Ziel ihrer Modelle ist es, Preisschwankungen und Liquiditätszyklen Wochen im Voraus vorherzusagen.

Die Plattform nutzt Ensemble-Machine-Learning-Verfahren – die Stimmungsdaten, Volatilitätsindizes und Smart-Contract-Aktivitäten kombinieren – um mehrdimensionale Prognosen zu erstellen. Delphi basiert primär auf einem Premium-Abonnementmodell für Forschungsdienstleistungen.

Im Jahr 2025 wird die Grenze zwischen Daten und Vorhersagen verschwommen sein. KI-Tools verbessern nicht nur die Kryptoanalyse – sie sind defiOb es nun darum geht, Walbewegungen zu verfolgen, soziale Stimmungen zu entschlüsseln oder Volatilität vorherzusagen – künstliche Intelligenz hat den Kryptohandel empirischer, strategischer und skalierbarer gemacht als je zuvor.