Die erste Saison des „AI Trading Competition“ ist beendet: Qwen3 und DeepSeek belegen die Plätze eins und zwei.
BlockBeats Nachrichten, am 4. November, das auf Finanzmärkte spezialisierte KI-Forschungslabor nof1 startete am 18. Oktober einen groß angelegten Modellhandelstest namens Alpha Arena, dessen erste Saison nun abgeschlossen ist. Für diesen Test wurden sechs führende KI-Modelle (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) eingesetzt. Jedes Modell erhielt auf Hyperliquid 10.000 US-Dollar echtes Kapital und hatte identische Prompts sowie Eingabedaten.
Qwen3 Max und DeepSeek belegten mit Renditen von 22,31 % bzw. 4,89 % die ersten beiden Plätze, während die übrigen großen Modelle im gleichen Zeitraum eine schlechtere Performance erzielten als das reine Halten von BTC-Spot.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Im Trend
MehrNaval: Selbst wenn Off-Chain-Assets auf der Blockchain verpackt werden, bieten sie höchstens einen minimalen buchhalterischen Vorteil.
Eine neu erstellte Wallet setzte auf ZEC und erzielte innerhalb von drei Tagen einen Gewinn von 2,7 Millionen US-Dollar, mit einem Liquidationspreis von 373,13 US-Dollar.
Krypto-Preise
Mehr
