OpenAI unterzeichnet einen Cloud-Deal im Wert von 38 Milliarden US-Dollar mit Amazon, um KI-Modelle zu betreiben

AWS wird die nächsten Generationen von OpenAI-Modellen in einem 38-Milliarden-Dollar-Deal betreiben, während das KI-Unternehmen sich über Microsoft hinaus bewegt.

Da die Nachfrage nach leistungsstarker Infrastruktur explodiert, schließen Technologieriesen Multimilliarden-Dollar-Deals ab, um KI-Modelle zu betreiben. Am Montag, dem 3. November, unterzeichnete OpenAI eine siebenjährige Vereinbarung mit Amazon Web Services im Wert von 38 Milliarden Dollar. Der Deal verschafft OpenAI Zugang zur enormen Rechenkapazität von AWS.

„Die Skalierung von Frontier-KI erfordert massive, zuverlässige Rechenleistung“, sagte OpenAI-Mitgründer und CEO Sam Altman. „Unsere Partnerschaft mit AWS stärkt das breite Compute-Ökosystem, das diese nächste Ära antreiben und fortschrittliche KI für alle zugänglich machen wird.“

OpenAI wird Zugang zu Tausenden von Nvidia-GPUs erhalten. Dazu gehören die GB200- und GB300-Serien der Amazon EC2 UltraServers, die für KI-Berechnungen optimiert sind. Laut Amazon kann diese Infrastruktur auf Dutzende Millionen CPUs skalieren, sowohl für das Training als auch für den Betrieb der Modelle.

„Während OpenAI weiterhin die Grenzen des Möglichen verschiebt, wird die erstklassige Infrastruktur von AWS als Rückgrat für ihre KI-Ambitionen dienen“, sagte Matt Garman, CEO von AWS. „Die Breite und sofortige Verfügbarkeit der optimierten Rechenleistung zeigt, warum AWS einzigartig positioniert ist, um die umfangreichen KI-Workloads von OpenAI zu unterstützen.“

OpenAI-Deals werfen Fragen zu einer KI-Blase auf

Der Deal ist Teil der 1,4-Billionen-Dollar-Investition von OpenAI, um seine Infrastrukturkapazität zu erweitern. Laut CEO Sam Altman plant das Unternehmen, 30 Gigawatt an Stromkapazität zu entwickeln. Zum Vergleich: Ein einzelnes Kernkraftwerk hat etwa 1 Gigawatt Kapazität, während 30 Gigawatt 26 Millionen Haushalte ein Jahr lang mit Strom versorgen könnten.

Frühere Deals von OpenAI haben Fragen zu einer möglichen KI-Blase aufgeworfen. Kritiker warnten, dass die steigenden Bewertungen von KI-Unternehmen sowie deren Investitionsausgaben nicht mit der KI-Nachfrage und Rentabilität übereinstimmen.