انتهاء الموسم الأول من "مسابقة تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي": Qwen3 و DeepSeek يحصدان المركزين الأول والثاني

BlockBeats أفادت الأخبار أنه في 4 نوفمبر، بدأ مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المتخصص في الأسواق المالية nof1 اختبار تداول النماذج الكبيرة Alpha Arena في 18 أكتوبر، وقد انتهى الموسم الأول الآن. استخدم هذا الاختبار ستة نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية (GPT-5، Gemini 2.5 Pro، Grok-4، Claude Sonnet 4.5، DeepSeek V3.1، Qwen3 Max)، حيث حصل كل نموذج على 10,000 دولار من الأموال الحقيقية على Hyperliquid، مع نفس التعليمات وبيانات الإدخال.

احتل Qwen3 Max و DeepSeek المركزين الأول والثاني بمعدلات عائد 22.31% و4.89% على التوالي، بينما لم تتفوق بقية النماذج الكبيرة على أداء الاحتفاظ الفوري بـ BTC خلال نفس الفترة.