Gradient تفتح مصدر Parallax لدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية

أفادت Foresight News أن مختبر الذكاء الاصطناعي الموزع Gradient أعلن عن فتح مصدر Parallax، بهدف تطوير نظام تشغيل مخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية. يدعم هذا النظام نشر النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر عبر منصات متعددة مثل Mac وWindows وعلى أجهزة غير متجانسة وعبر مناطق جغرافية مختلفة، مما يمنح المستخدمين سيطرة كاملة على النماذج والبيانات وذاكرة الذكاء الاصطناعي. يتضمن Parallax آلية تقسيم الشبكة الديناميكية وتوجيه المهام الذكي، مما يتيح جدولة ذكية للأحمال الحسابية، مع إمكانية التبديل السلس بين أوضاع الجهاز الواحد، الأجهزة المتعددة، ومجموعات الحوسبة الواسعة النطاق.

حالياً، أصبح Parallax متوافقاً مع أكثر من 40 نموذجاً كبيراً مفتوح المصدر مثل Qwen3 وKimi K2 وDeepSeek R1 وgpt-oss وغيرها. يمكن للمطورين نشر هذه النماذج محلياً وبطريقة مستقلة تماماً لبناء وتشغيل مساعدين برمجيين، وكلاء ذكاء شخصيين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط، مع الاحتفاظ بجميع البيانات الحساسة وصلاحيات التحكم محلياً.